EyeC ProofRunner potenciado por la IA
Unimos eficiencia, sostenibilidad y calidad.
Aísle las zonas sospechosas irrelevantes, como el polvo y las inclusiones de material
y reduzca sus residuos.
Nuestra solución para hoy
Con nuestra nueva clasificación de imágenes AI, las desviaciones detectadas pueden filtrarse por clases típicas y relacionadas.
Benefíciese hoy mismo de nuestras redes neuronales preentrenadas para aumentar el rendimiento y la eficiencia desde el primer día.
Eficacia
Aumente la eficiencia global de sus equipos (OEE) centrándose únicamente en los defectos relevantes.
Calidad
No haga concesiones en materia de calidad y encuentre los defectos más pequeños que sean cruciales para usted.
Sostenibilidad
Consiga el máximo rendimiento de inspección sea cual sea el sustrato. Incluso reciclado.
Eficacia
Reduzca los residuos y aumente su producción global.
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Pregunte a los expertos:
Pregunte a los expertos
En el primer episodio, el experto enInline Inspection EyeC Tim Wedemeier examina más de cerca cómo EyeC está utilizando la inteligencia artificial para transformar la inspección de impresión y revolucionar el control de calidad. Conozca el papel de la IA en la inspección de impresión moderna y las ventajas de la tecnología de EyeC.
En este episodio, el experto enInline Inspection EyeC Benedikt Fiedler se sumerge en el papel fundamental de la formación de IA en la inspección de impresión. Aprenderá por qué los datos de defectos de alta calidad y clasificados por expertos son esenciales para la precisión, especialmente en sectores altamente regulados como el farmacéutico.
En este episodio, respondemos a una pregunta clave: ¿Necesita un hardware especial o puede su sistema EyeC actual ejecutar la clasificación de defectos basada en IA?
En este episodio, descubrimos cómo la clasificación de defectos basada en IA de EyeCayuda a agilizar su flujo de trabajo priorizando solo las desviaciones más relevantes, lo que le ayuda a concentrarse plenamente en mantener una alta calidad de imagen de impresión y garantizar una producción sin problemas.
¿Cómo puede mejorarse la eficacia general de los equipos (OEE) de la inspección de impresión mediante la inteligencia artificial (IA)? En este episodio de Pregunte a los expertos, Benedikt explica cómo la clasificación de defectos basada en IA reduce los residuos y la repetición de trabajos, aumenta la productividad, reduce el tiempo de inactividad y mejora la garantía de calidad para obtener impresiones perfectas.