EyeC ProofRunner wzmocniony przez sztuczną inteligencję
Łączymy wydajność, zrównoważony rozwój i jakość.
Wyizoluj nieistotne podejrzane obszary, takie jak pył i wtrącenia materiału
i zmniejsz ilość odpadów.
Nasze rozwiązanie na dziś
Dzięki naszej nowej klasyfikacji obrazów AI wykryte odchylenia można filtrować według typowych i powiązanych klas.
Skorzystaj z naszych wstępnie wytrenowanych sieci neuronowych już dziś, aby zwiększyć wydajność i efektywność już od pierwszego dnia.
Wydajność
Zwiększ ogólną wydajność sprzętu (OEE), koncentrując się wyłącznie na istotnych usterkach.
Jakość
Nie idź na żadne kompromisy w kwestii jakości i znajdź najmniejsze wady, które są dla Ciebie kluczowe.
Zrównoważony rozwój
Osiągnij maksymalną wydajność kontroli bez względu na podłoże. Nawet recykling!
Wydajność
Zmniejsz ilość odpadów i zwiększ ogólną wydajność.
Informuj mnie na bieżąco
Zapisz się do naszego newslettera, aby być na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami i dowiedzieć się, jak możesz skorzystać z technologii ProofRunner AI.
Zapytaj ekspertów:
Zapytaj ekspertów
W pierwszym odcinku ekspert EyeC Inline Inspection , Tim Wedemeier, przygląda się bliżej temu, jak EyeC wykorzystuje sztuczną inteligencję do przekształcenia kontroli druku i zrewolucjonizowania kontroli jakości. Dowiedz się o roli sztucznej inteligencji w nowoczesnej kontroli druku i korzyściach płynących z technologii EyeC.
W tym odcinku ekspert EyeC Inline Inspection , Benedikt Fiedler, omawia kluczową rolę szkolenia AI w kontroli druku. Dowiesz się, dlaczego wysokiej jakości, fachowo posortowane dane o wadach są niezbędne dla dokładności - szczególnie w branżach podlegających ścisłym regulacjom, takich jak farmacja.
W tym odcinku odpowiadamy na kluczowe pytanie: Czy potrzebny jest specjalny sprzęt, czy też istniejący system EyeC może uruchomić klasyfikację defektów opartą na sztucznej inteligencji?
W tym odcinku odkryjemy, w jaki sposób klasyfikacja defektów EyeCoparta na sztucznej inteligencji pomaga usprawnić przepływ pracy, nadając priorytet tylko najbardziej istotnym odchyleniom - pomagając w pełni skoncentrować się na utrzymaniu wysokiej jakości obrazu wydruku i zapewnieniu płynnej produkcji.
W jaki sposób sztuczna inteligencja (AI) może poprawić ogólną efektywność sprzętu (OEE) kontroli druku? W tym odcinku Ask the Experts Benedikt wyjaśnia, w jaki sposób klasyfikacja defektów oparta na sztucznej inteligencji zmniejsza ilość odpadów i przeróbek, zwiększa produktywność, skraca przestoje i poprawia jakość, zapewniając bezbłędne wydruki.
Ostatni odcinek serii "Zapytaj ekspertów: Odkrywanie inspekcji druku opartej na sztucznej inteligencji z EyeC" odpowiada na to pytanie operacyjne, zapewniając wgląd w to, w jaki sposób specyficzne wymagania kontroli jakości są spełniane przy użyciu klasyfikacji defektów opartej na sztucznej inteligencji EyeC.